168体育官方网站的新技术正引起人们的关注。这项技术可以根据输入的自然语言描述168体育官方网站，自动生成相应的B-Rep CAD文件和网格模型。这意味着用户无需具备CAD设计的专业知识，只需通过简单的描述就能快速生成CAD文件。
Text-to-CAD生成的模型可以轻松地导入到用户选择的任何CAD程序中，极大地方便了设计师和工程师们的工作。Text-to-CAD背后的基础设施利用了Zoo的设计API和机器学习API，这些API能够程序化地分析训练数据，并根据描述生成CAD文件。
这项技术的问世，无疑将为CAD设计领域带来巨大的变革。它极大地简化了设计流程，使得更多的人可以参与到CAD设计中，提高了工作效率。然而，随着这项技术的逐渐成熟，也势必会对传统的CAD设计师产生一定的影响，有人担心又将有人失业。
然而，无论是对于设计者还是CAD行业，这项技术都将成为未来发展的趋势。它的出现不仅能够提高工作效率，还能为设计者们提供更多的创作空间，让更多的人可以参与到设计领域中来。因此，我们有理由相信，尽管有人可能会失业，但Text-to-CAD技术的出现将为整个CAD设计行业带来更多的机遇和挑战。
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Bitmagic宣布其基于生成式AI的游戏开发平台已进入公测阶段，通过文本提示让玩家轻松创作3D游戏。这一平台是全球首个允许用户通过单一提示创建完全可玩游戏的系统。该平台的不断发展和更新将进一步推动游戏行业的多样性和创新。
阿里推出了一项名为AnimateAnyone的研究，该研究通过引入扩散模型，克服当前图像到视频合成中的一些挑战，特别是在角色动画领域。论文提出了一种全新的框架，通过巧妙设计的ReferenceNet、姿势引导器和时间建模方法，解决了维持细节一致性和运动连贯性的问题。带来的技术突破和实证结果表明，这一方法在角色动画领域具有巨大的潜力，为数字媒体和创意产业注入了新的活
微软亚洲研究院和北京大学的研究人员联手开发了一款名为COLE的AI系统，旨在通过多个AI模型的联合工作，为用户提供可编辑的图形设计。COLE的名字来源于亨利·科尔，他被认为是1843年第一张图形化圣诞卡的创作者。尽管目前COLE尚未公开提供，但研究人员表示他们的Github项目网页上将很快发布演示版本，使更多人能够了解和体验这一引人注目的图形设计生成框架。
超逼线日，微软在官网宣布与文生音乐领导者Suno合作，将其功能集成在copilot中，用户通过文本就能生成摇滚、流行、古典、朋克、民谣等多种类型音乐。Suno平台生成的音乐没有浓重的机器人味儿，效果比谷歌的Lyria、Meta的MusicGen更好，与真人演唱几乎一模一样。一首武士风格的嘻哈歌曲，节奏明快，非常动感。
GoogleResearch最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型，旨在解决当前视频生成领域的挑战。该领域近年来涌现出许多视频生成模型，但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。VideoPoet作为大型语言模型，通过集成多种视频生成任务，为零镜头视频生成提供了新的可能性，为艺术创作、影视制作等领域带来了潜在的创新机遇。
智谱AI发布了高质量、低成本的评分模型CritiqueLLM，用于评估文本生成模型的性能。传统的评价指标如BLEU和ROUGE主要基于n-gram重合度来计算评分，缺乏对整体语义的把握。通过这些步骤，可以得到适用于含参考文本和无参考文本设定的两种CritiqueLLM模型，用于评估文本生成模型的性能。
LLM，如ChatGPT，可以轻松地产生各种流利的文本，但是它们的准确性有多高呢?语言模型容易产生事实错误和幻觉，这让读者在决定是否相信一个信息来源时知道是否使用了这些工具来做新闻文章或其他信息文本的幽灵写作。这些模型的发展也引发了对文本的真实性和原创性的担忧，许多教育机构也限制了ChatGPT的使用，因为内容很容易生成。这对于那些依赖于AI生成内容做出决策的用户来说，具有重要的意义。
新加坡南洋理工大学的研究人员成功发布了一项名为Upscale-A-Video的视频超分辨率技术，通过开创性的文本引导潜在扩散方法，旨在提升低质量视频的视觉质量。视频超分辨率领域面临着在真实场景中常见的多样且复杂的降质问题，包括但不限于降采样、噪音、模糊、闪烁和视频压缩等因素。NTU的研究不仅在技术上取得了显著进展，更为实现视频超分辨率的真实性和高质量提供了新的可能性。
南开大学与字节跳动研究人员合作推出了一项引人注目的研究，发布了一种名为ChatAnything的全新AI框架。该框架专注于通过在线方式生成基于大型语言模型的角色的拟人化形象，从创造具有定制视觉外观、个性和语调的人物。这项工作为将生成模型与说话头算法相结合以及改善数据分布的对齐提供了未来研究的可能性。
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PowerInfer 是一个在个人电脑上利用消费级 GPU 进行高速大型语言模型推理的引擎。它利用 LLM 推理中的高局部性特点，通过预加载热激活的神经元到 GPU 上，从而显著降低了 GPU 内存需求和 CPU-GPU 数据传输。PowerInfer 还集成了自适应预测器和神经元感知的稀疏运算符，优化神经元激活和计算稀疏性的效率。它可以在单个 NVIDIA RTX 4090 GPU 上以平均每秒 13.20 个标记的生成速率进行推理，比顶级服务器级 A100 GPU 仅低 18%。同时保持模型准确性。
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Aragon AI的AI圣诞照片生成器是一个创新工具，可让用户轻松创建节日照片。用户只需上传几张，就能生成不同风格的AI圣诞照片。这款工具使用了Meta和Microsoft AI研究人员开发的尖端技术，可快速转换为节日佳作。该平台用户友好，操作简单，适合任何人使用。
AnyDoor 是一种基于扩散的图像生成器，可以在用户指定的位置将目标对象以和谐的方式传送到新场景中。我们的模型只需要训练一次，就可以轻松推广到不同的对象和场景组合中，无需为每个对象调整参数。为了充分描述某个特定对象，我们除了使用常用的身份特征外，还补充了细节特征，这些特征经过精心设计168体育官方网站，既能保持纹理细节，又能允许多样的局部变化（如光照、方向、姿势等），从而使对象与不同的环境更好地融合。我们还提出从视频数据集中借用知识的方法，在视频数据集中可以观察到同一对象的各种形态（沿时间轴），从而增强模型的泛化能力和鲁棒性。大量实验证明了我们方法的优越性，以及它在虚拟试穿和物体移动等实际应用中的巨大潜力。
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